কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কি? কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সুবিধা, অসুবিধা গুলি কি ২০২৪ - What is Artificial Intelligence in Bangla 2024

Artificial Intelligence (AI)

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কি? কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সুবিধা, অসুবিধা : কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বা Artificial Intelligence (AI) হলো এমন একটি Technology যা মেশিনকে মানুষের মতো বুদ্ধিমত্তা, চিন্তাশক্তি এবং সিদ্ধান্ত নেওয়ার ইত্যাদি  ক্ষমতা গুলি দেওয়া হয় ।

এটি কম্পিউটার বিজ্ঞানের একটি উন্নত শাখা যেখানে  Machine Learning, Deep Learning, এবং Natural Language ইত্যদির প্রয়োগের মাধ্যমে আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স  তৈরী করা হচ্ছে ।

 মেশিনগুলিকে এমন ভাবে প্রশিক্ষণ দেওয়া যাতে তারা সহজে কোনো জটিল সমস্যার সমাধান করতে পারে এবং মানুষের জীবনকে সুযোগ সুবিধা দিতে পারে, আরও সহজ এবং আরও দক্ষ করে তুলতে পারে।

আজ এই আর্টিকল এ আমরা কৃত্তিম বুদ্ধিমত্তা সম্পর্কে সম্পূর্ণ তথ্য জনাব. কৃত্তিম  বুদ্ধিমত্তা কি? কৃত্তিম  বুদ্ধিমত্তার সুবিধা অসুবিধা কি? কথায় ব্যবহার করা হয়? ইত্যাদি. আশাকরি এই পোস্ট থেকে AI সম্পর্কে অনেক কিছু  জানতে পারবেন ।

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কি?বা আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স কি?- What is Artificial Intelligence in bengali 

● কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বা আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স (AI) হলো কম্পিউটার বিজ্ঞানের এমন একটি উন্নত শাখা  যেখানে  মেশিনকে মানুষের মত চিন্তা করতে, বুঝতে ও কাজ করতে শেখায় ।

● AI মানে কোনো এক যন্ত্রাংশকে এমন ভাবে প্রোগ্রাম করা হয়  যা, এক মানুষের মত বুদ্ধিমান  সিদ্ধান্ত নিতে পারে এবং নিজে থেকে সমস্যার সমাধান করতে পারে।

● সহজ কথায়, AI হলো এমন এক  আধুনিক প্রযুক্তি যা কম্পিউটার এবং মেশিনকে “স্মার্ট” করে তোলে ।

Artificial intelligence দুটি শব্দ নিয়ে গঠিত-

প্রথমত, Artificial এবং দ্বিতীয়ত Intelligence. 

এখানে Artificial মানে হলো “মানুষের দ্বারা তৈরী করা” অর্থাৎ "কৃত্তিম"  এবং  Intelligence মানে হলো “চিন্তাশক্তি” বা "বুদ্ধিমত্তা" । 

তাই এর পূর্ণ অর্থ হলো “মানুষ দ্বারা সৃষ্ট চিন্তাশক্তি” বা "কৃত্তিম বুদ্ধিমত্তা" ।

Artificial Intelligence (AI) কে বাংলাতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বলে।

উদাহরণ হসাবে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সবচেয়ে জনপ্রিয় উদাহরণ  হলো চ্যাট জিপিটি (Chat GPT) ।

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার উদাহরন কি?- Artificial Intelligence Example 

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার উদাহরন গুলি হলো -

 

➧ Virtual Assistants যেমন, Siri, Alexa, এবং Google Assistant হল   কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা উদাহরণ ।

এই AI গুলি আমাদের কণ্ঠস্বর বা আওয়াজ শুনে কাজ করে। এগুলি আমাদের আওয়াজ শুনে বুঝতে পারে এবং সেই অনুযায়ী কাজ করে । উদাহরণস্বরূপ, এগুলি অ্যালার্ম সেট করা, গান চালানো, বা বিভিন্ন প্রশ্নের সহজ উত্তর দেওয়ার মতো কাজ করতে পারে। সহজ ভাষায় বলতে গেলে, এগুলি এমন ডিজিটাল সহকারী যারা আমাদের কথা শুনে সাহায্য করে।

 ➧ Recommendation Systems 

এটি হলো এমন এক ধরনের প্রযুক্তি, যা আমাদের পছন্দের উপর ভিত্তি করে বিভিন্ন পরামর্শ দেয়।

Netflix, Amazon, বা Spottily মত বড় বড় অনলাইন Platform গুলো AI এর সাহায্যে আমাদের পছন্দ বুঝতে এবং এক বিশেষ ধরনের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার অ্যালগরিদম ব্যবহার করে।

সহজভাবে বলতে গেলে,

 যখন আমরা Amazon-এ কোনো পণ্য সম্বন্ধে search করি, বা Netflix-এ কোনো মুভি বা ওয়েব সিরিজ দেখি, তখন এই AI আমাদের কার্যকলাপ , আমাদের পছন্দ বা ডেটা সংগ্রহ করে। 

তারপর এই ডেটার মাধ্যমে, তারা আমাদের পছন্দ-অপছন্দ বিশ্লেষণ করে আমাদের জন্য নতুন সিনেমা, পণ্য, বা গানের Recommend অর্থাৎ পরামর্শ দেয়। অর্থাৎ, তারা আমাদের আগের আচরণের উপর ভিত্তি করে ভবিষ্যতে আমরা কী পছন্দ করতে পারি তা অনুমান করতে পারে।

আপনাদের এটা জানিয়ে দিই যে, বলিউড এর এক বিখ্যাত webseries Asur 2 ঠিক এই ধরনের AI এর ব্যাবহার করে কাহিনী লেখা।

➧ Self Driving Car হলো এমন ধরনের গাড়ি, যা নিজে থেকেই চালানো যায় এবং চালকের প্রয়োজন হয় না।

যেমন, Tesla এবং Waymo-র মতো কোম্পানির গাড়িগুলো কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহার করে। 

এই ধরনের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা রাস্তা চিনে নিতে পারে, কোনো বাধা এলে তা শনাক্ত করতে পারে, গাড়ি নিয়ন্ত্রণ করতে পারে এবং ড্রাইভিংয়ের সময় বিশেষ সিদ্ধান্তও নিতে পারে।

 সহজ কথায়, AI গাড়ি চালানোর পুরো কাজ নিজেই করতে পারে। এর সবচেয়ে জনপ্রিয় উদাহরণ হলো Tesla গাড়ি।

➧ Face ID, Fingerprint Recognition

আমাদের অনেক স্মার্টফোনে  Face lock, Finger Print মত সিস্টেম গুলি ব্যাবহার করা হয় সে ক্ষেত্রে এক প্রকার বিশেষ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কাজ করে।

এখানে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা আমাদের চেহারার সাথে সাথে মুখের সমস্ত বৈশিষ্ট্যগুলো বিশ্লেষণ করে সঠিক ব্যক্তি নিশ্চিত করার কাজ করে।

➧ Speech-to-text মত সফটওয়্যার গুলিতে এমন কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ব্যাবহার করা হচ্ছে যা মানুষের কথা বা আওয়াজকে পাঠ্য (text) আকারে রূপান্তর করে। 

এর মাধ্যমে ভয়েস ডিকটেশন (অর্থাৎ বলা কথা লিখে ফেলা) এবং ট্রান্সক্রিপশন (অডিও বা ভিডিও থেকে কথাগুলো লিখে রাখা) করা যায়।

➧  AI chat bot.

বর্তমানে এখন অনেক কোম্পানি আছে যারা গ্রাহকদের সাহায্য করার জন্য চ্যাটবট নামে একটি প্রযুক্তি ব্যবহার করছে। 

এতে এমন একটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বা AI সফটওয়্যার ব্যাবহার করা হচ্ছে , যা মানুষের মতো কথা বার্তা করতে পারে। 

গ্রাহকের করা প্রশ্ন শুনে বা পড়ে, এই কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বা Chatbot দ্রুত এবং সহজ ভাষায় উত্তর দেয়। 

এর ফলে গ্রাহকরা তাদের সমস্যার সমাধান খুব দ্রুত ও সহজে পাচ্ছে এবং কোম্পানির সময় এবং খরচ বাঁচায়।

আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স কত প্রকার ও কি কি - Types of Artificial Intelligence

AI-এর অনেক প্রকার ভাগ আছে,তবে প্রধান তিন প্রকার শ্রেণিতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাকে ভাগ করা হয় যেমন,

Types of Artificial Intelligence 

ⅰ. Artificial Narrow Intelligence (ANI)

ⅱ. Artificial General Intelligence(AGI)

ⅲ. Artificial Super intelligence (ASI)

1. আর্টিফিশিয়াল ন্যারো ইন্টেলিজেন্স কাকে বলে?- What is Artificial Narrow Intelligence (ANI) in Bengali 

What is Narrow AI 

Narrow AI, যাকে বাংলাতে "সংকীর্ণ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা" অর্থাৎ Narrow Artificial in Intelligence বলা হয়। 

এটি এক ধরনের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা যা শুধুমাত্র একটি মাত্র নির্দিষ্ট কাজ করতে বা সমস্যা সমাধানের জন্য তৈরি করা হয়েছে।

এটিকে "দুর্বল AI"ও বলা হয় কারণ এটি শুধুমাত্র একটি সীমিত পরিসরের মধ্যে একটি কাজ করে এবং সাধারণ বুদ্ধিমত্তার (AGI) মতো সমস্ত কাজ  করতে পারে না।

উদাহরণ:

Artificial Narrow Intelligence (ANI) :Voice Assistance, Customer Service Chat bots, Google Translate ইত্যাদি সব Narrow Artificial Intelligence এর উদাহরণ।

2. আর্টিফিশিয়াল জেনারেল ইন্টেলিজেন্স কাকে বলে ? - What is Artificial  General Intelligence (AGI) in Bengali

What is General AI 

এটি Narrow AI থেকে অনেকটা উন্নত। এই ধরনের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা অনেকটা মানুষের মতো চিন্তা করতে পারে এবং বুঝতে পরে। 

AGI একই সাথে অনেকগুলি কাজ করতে পারে এবং নতুন পরিস্থিতিতে নিজেকে মানিয়ে নিতে পারে। 

General AI এক সাথে অনেক গুলি কাজ একসাথে করতে পারে,তবে এটি এখনও সম্পুর্ণ Develop হয়নি।

উদাহরণ,

Artificial  General Intelligence (AGI): Zomato কোম্পানি তার zomato প্লাটফর্মতে “Recipe Rover” নামে Feature যুক্ত করেছে যা ChatGPT, Midjourney মত কৃত্তিম বুদ্ধিমত্তা কে ব্যবহার করে. এটি জন সাধারণের জন্য বিভিন্ন খাদ্য সামগ্রী রেসিপি দেখায়।

  3. আর্টিফিশিয়াল সুপার ইন্টেলিজেন্স কাকে বলে ? -What is Artificial Super intelligence (ASI)  in Bengali

What is Super AI 

Artificial Super Intelligence (ASI) এটি এমন এক ধরনের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা যা সবচেয়ে বেশি নিরাপদ ও বহুমুখী কার্যকর।

 এটি এক সাধারন মানুষের ক্ষমতার চেয়েও অনেক বেশি চিন্তা করতে পারে, শিখতে পারে এবং বুঝতে পারে। 

এই ধরনের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা যেকোনো জটিল সমস্যার সমাধান করতে পারে, নতুন চিন্তা তৈরি করতে পারে। 

একটি Artificial Super Intelligence এর কাজ করত দক্ষতা এতটাই উন্নত যে , একজন মানুষ যা করতে পারে তার সমতুল্য সবকিছুই করতে পারে ও অনেক দ্রুত এবং আরও ভালোভাবে সম্পূর্ণ করতে পারে।

উদাহরণ, 

 Artificial Super Intelligence (ASI): একটি AI যা বৈজ্ঞানিক গবেষণায়, ভবিষ্যত সম্ভাবনা, ইত্যাদি ক্ষেত্রে ব্যবহার করা হয় ।

কৃত্তিম বুদ্ধিমত্তা(AI) কে কিভাবে প্রশিক্ষণ দেওয়া হয়?

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তএর প্রশিক্ষণ একটি জটিল প্রক্রিয়া, কিন্তু এটিকে সহজ ভাষায় ব্যাখ্যা করা যেতে পারে।

 একটি AI কে সঠিক প্রশিক্ষণ দেওয়া মানে হল বিশাল পরিমাণ ডেটা বা বিভিন্ন তথ্যকে দেওয়া এবং সেই ডেটার উপর ভিত্তি করে AI কে শেখানো হয়।

কৃত্তিম বুদ্ধিমতার প্রশিক্ষণের কয়েকটি ধাপ আছে,

✔ ডেটা সংগ্রহ করা:

প্রথমে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাকে  প্রশিক্ষণ দেওয়ার জন্য প্রচুর পরিমাণে ডাটা বা তথ্য  সংগ্রহ করা হয়। 

এই ডেটা পাঠ্য, ছবি, ভিডিও , সংখ্যা ইত্যাদি সব ধরণের ডেটা হতে পারে। 

উদাহরণস্বরূপ, আপনি যদি বিড়ালের ফটো চিনতে একটি AI মডেল শেখাতে চান তবে আপনাকে হাজার হাজার বিড়ালের ফটোগুলির একটি ডেটাসেট তৈরি করতে হবে। 

এমনকিই একটি বিড়াল সমস্ত দিক দিয়ে কেমন দেখতে তারও ছবির এক ডেটা তৈরি করতে হয়।

✔  ডেটার লেবেলিং করা:

সংগ্রহ করা ডেটাকে  লেবেলযুক্ত করা হয়।

 লেবেল করার অর্থ হল ডেটার প্রতিটি অংশকে একটি নির্দিষ্ট বিভাগ বা শ্রেণিতে চিন্হিত করে রাখা। উদাহরণ হিসাবে, বিড়ালদের ছবি গুলিকে "বিড়াল" হিসাবে লেবেল করে চিন্হিত করা।

✔ মডেল তৈরি করা:

এরপর একটি AI Model তৈরি করতে হয়। 

এখানে যে নির্দিষ্ট কাজের জন্য বা বিশেষ বৈশিষ্ট যুক্ত  একটি গাণিতিক মডেল যা ডেটাতে প্যাটার্ন চিনতে এবং ভবিষ্যদ্বাণী করার জন্য ডিজাইন করা হয়।

✔ মডেলকে প্রশিক্ষণ দেওয়া: 

এর পর,মডেলটিকে লেবেলযুক্ত ডেটাতে প্রশিক্ষণ দেওয়া হয়।

প্রশিক্ষণের সময়, মডেল ডেটাতে সমস্ত অংশকে সনাক্ত করার চেষ্টা করে। উদাহরণস্বরূপ, বিড়ালের ফটোতে, মডেলটি বিড়ালের চোখ, নাক এবং কানের মতো বৈশিষ্ট্যগুলি চিনতে শেখানো হয়।

✔ মডেলের পরীক্ষা করা:

প্রশিক্ষণ শেষ হলে, মডেলটি পরীক্ষা করা হয়। 

পরীক্ষার সময়, মডেলটি নতুন ডেটা দিয়ে  প্রয়োগ করা হয় যা মডেলটি আগে দেখেনি। মডেলটি কতটা পরিমান শিখতে পেরেছে এবং  নতুন ডেটাতে কতটা ভাল কাজ করে তা দেখার জন্য এটি করা হয়।

✔ মডেলটি ঠিক করা:

এরপর, যদি AI মডেলটি পরীক্ষায় সঠীক ভাবে কাজ করতে না পারে, তাহলে সেই কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাকে আরও ভালো করার জন্য দুটি উপায় ব্যবহার করা হয়।

 প্রথমত, মডেলটিকে নতুন বা আরও বেশি তথ্য দিয়ে প্রশিক্ষিত দেওয়া হয়।

 দ্বিতীয়ত, মডেলের কাঠামো বা ডিজাইনে কিছু পরিবর্তন করা হয়, যাতে এটি সমস্যাগুলি ভালোভাবে সমাধান করতে পারে।

সহজ কথায়, একটি AI কে প্রশিক্ষণ দেওয়া মানে একটি শিশুকে শেখানোর মতো। 

আমরা যেমন শিশুকে বই পরাই, পড়ে, তাকে উদাহরণ দেখাই, এবং তার ভুল সংশোধন করে পড়তে শেখাই। একইভাবে, আমরা কৃত্তিম বুদ্ধিমত্তাকে ডেটা দিই, তাকে প্যাটার্ন চিনতে শেখাই এবং তারপর এটি কতটা শিখেছে তা দেখতে পরীক্ষা করি।

অটোমেশন এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কি?

অটোমেশন (Automation)

অটোমেশন (Automation) মানে হলো একটি প্রক্রিয়া বা কাজকে স্বয়ংক্রিয় ভাবে করা অর্থাৎ মেশিন বা সফ্টওয়্যারের মাধ্যমে মানুষের হস্তক্ষেপ ছাড়াই কাজটি সম্পূর্ণ করা।

যেমন:

বাড়ির আলোর স্বয়ংক্রিয়তা: আপনি যখন ঘরে ঢোকেন তখন সেন্সর স্বয়ংক্রিয়ভাবে অর্থাৎ নিজে থেকে লাইট জ্বালিয়ে দেয় এবং আপনি চলে যাওয়ার সাথে সাথে সেগুলি বন্ধ করে দেয়।

 কারখানায় রোবটের ব্যবহার: কারখানায় রোবট ব্যবহার করে উৎপাদন কাজকে তাড়াতাড়ি ও সঠিক ভাবে করা হয়।

কৃত্তিম বুদ্ধিমত্তার(AI) সুবিধা  অসুবিধাগুলি কি কি ?- Advantages- Disadvantages of Artificial Intelligence in Bangla 

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) আমাদের জীবনকে নানাভাবে প্রভাবিত করেছে। এখানে কিছু আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স এর সুবিধাঅসুবিধা গুলি জানালাম,

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সুবিধা:-

কর্ম দক্ষতা বৃদ্ধি: 

 AI অটোমেশনের মাধ্যমে  কাজের দক্ষতা বাড়ায়, কাজগুলি দ্রুত এবং আরও সঠিকভাবে সম্পন্ন করতে সাহায্য করে ।

ভুলের পরিমান হ্রাস :

AI মানুষের ত্রুটি অনেকটা কমে গিয়েছে. কারণ এটি ai কে বিশাল এক ডেটা প্রশিক্ষণ করা থাকে যেখান ভুলের পরিমান অনেকটা কম।

3. 24/7 উপলব্ধ :

আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স  সিস্টেমগুলি ক্লান্তি বা বিরতি ছাড়াই সারাক্ষণ ভালো ভাবে কাজ করতে পারে, যা 24/7 পরিষেবাগুলিকে সম্ভব করে তোলে।

বিপজ্জনক কাজগুলিতে সাহায্য করা:

AI বিপজ্জনক বা কঠিন কাজগুলি সম্পূর্ণ করতে সাহায্য করতে পারে, যেমন মহাকাশ অনুসন্ধানে যাওয়া, কোনো বৈজ্ঞানিক পরীক্ষার কাজ, বা বিপজ্জনক পদার্থ কে নিতে কোনো কাজ করানো ইত্যাদি ।

 নতুন আবিষ্কার: 

আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স নতুন আবিষ্কার করতে সাহায্য করতে পারে, যেমন নতুন ওষুধ তৈরি করা বা নতুন উপকরণ আবিষ্কার করা।

ব্যক্তিগতকৃত অভিজ্ঞতা:

 AI ব্যক্তিগতকৃত অভিজ্ঞতা প্রদান করতে পারে, যেমন ব্যক্তিগতকৃত সুপারিশ বা কাস্টমাইজড পরিষেবা। 

অর্থনীতিকে চাঙ্গা করা: 

 AI  নতুন শিল্প ও কর্মসংস্থান সৃষ্টির মাধ্যমে অর্থনীতিকে আরও ভালো ও উন্নত করতে পারে।

সমাজের উন্নতি:

 AI সামাজিক সমস্যা যেমন দারিদ্র্য, স্বাস্থ্যসেবা এবং শিক্ষার সমাধান করতে সাহায্য করতে পারে।

9. নতুন সীমান্ত:

AI আমাদের নতুন সীমান্ত অতিক্রম করতে সাহায্য করতে পারে, যেমন মহাকাশ অনুসন্ধান বা জলবায়ু পরিবর্তনের বিরুদ্ধে লড়াই করা, জনগনকে জলবায়ু সম্পর্কে সচেতন করা ইত্যাদি।

10.অসীম সম্ভাবনা: 

 AI এর সাথে সম্ভাব্য আছে অনেক এবং আমরা কেবল এটির প্রাথমিক পর্যায়ে আছি। যত দিন যাচ্ছে ai আগের তুলনায় অনেক অনেক বেশি এবং দ্রুত গতিতে উন্নত করার চেষ্টা চলছে এবং বেড়ে চলেছে.

আজ প্রায় সব ক্ষেত্রেই যেমন কম্পিউটার অপরিহার্য হয়ে পড়েছে ঠিক তার পাসা পাসি আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স এর সুবিধা ছড়িয়ে পড়ছে সর্বত্রই.

কৃত্তিম বুদ্ধিমত্তার(AI) অসুবিধা  Disadvantages of Artificial Intelligence in Bengali 

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার অনেকগুলি সুবিধা আছে, কিন্তু এর পাশাপাশি অনেক অসুবিধাও আছে। এইরকম কিছু ১০ টি অসুবিধা গুলি আপনাদের জানা দরকার ।

চাকরির ক্ষতি :

 এআই প্রযুক্তি অনেক কাজকে খুব সহজেই ও দ্রুত করে দেয় যার ফলে অনেক কোম্পানি AI, robot দ্বারা কাজ করছে যার জন্য অনেক মানুষ বেকার হয়ে পড়ছে।

 গোপনীয়তা লঙ্ঘন :

 AI সিস্টেমগুলিকে প্রচুর পরিমাণে ডেটা সংগ্রহ করে দিতে হয় যা সেই ডেটাকে বিশ্লেষণ করতে পারে, কিন্তু এমন কিছু ডেটা থাকে যা কোনো ব্যক্তির নিজস্ব ব্যবক্তিগত গোপনীয়তা লঙ্ঘন হতে

 নির্ভরতা :

 মানুষ ধীরে ধীরে এই  AI দিকে বেশি আগ্রহ হয়ে পরছে এবং  এর উপর অতিরিক্ত নির্ভরশীল হতে চলেছে, যা তাদের সিদ্ধান্ত নেওয়ার, যুক্তি তর্ক করা, ভালো খারাপ দিক বোঝার মত গুরুত্বপূর্ণ মানসিক ক্ষমতা হ্রাস হচ্ছে।

Virus আক্রমন 

 AI সিস্টেম যেহেতু একটি যন্ত্রাংশ তাই এটিকে সম্পূর্ণ ভাবে নিরাপদ হিসাবে বেবেচনা করা যেতে পারে না। কম্পিউটার,মোবাইল এর মত এর মধ্যে virus, Malware মত ক্ষতিকারক দিক আছে।

 নিরাপত্তা ঝুঁকি :

AI সিস্টেমকে হ্যাক করা যেতে পারে যা, যা নিরাপত্তা ঝুঁকি অনেকটা বেড়ে যাবে।

অনৈতিক ব্যবহার : 

AI অনৈতিকভাবে ব্যবহার করা যেতে পারে, যেমন স্বায়ত্তশাসিত অস্ত্রের ব্যবহার। স্বায়ত্তশাসিত অস্ত্র বলতে আইমন এক অস্ত্র যা নিজস্ব সেন্সর থাকে, সফটওয়্যার, Algorithm,ব্যবহার করে নিজ থেকে লক্ষ্য নির্ধারণ করে আক্রমন করে।

উচ্চ খরচ :

 AI সিস্টেমগুলিকে উন্নত করতে, তাকে পরীক্ষা করতে এবং রক্ষণাবেক্ষণের ইত্যাদি কাজ গুলি করতে অনেক টাকার দরকার পরে।

অলসতা : 

AI মানুষকে অলস করে তুলতে পারে। AI মাধ্যমে অনেক কাজ সহজেই হওয়াই লোকে বেশি করে AI কে ব্যবহার করছে। উদাহরণ, স্মার্ট হোম ডিভাইস যা বাড়ির বেশির ভাগ কাজ নিজে থেকে করতে পারে।

সংশোধনের অভাব : 

এআই সিস্টেমের নিজেদের সংশোধন করার ক্ষমতা নেই। উদাহরণ: একবার প্রোগ্রাম করা হলে, তারা একই ভাবে কাজ করে।

নির্ভরতা : 

AI এর উপর অতিরিক্ত নির্ভরতা মানুষের সমস্যা সমাধানের ক্ষমতা কমিয়ে দিতে পারে। যেমন, GPS আসার পর অনেক লোকের সঠিক ভাবে দিক নির্দেশ করার জ্ঞান হ্রাস ।

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার কাজ কি?/আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স এর ব্যাবহার 

বর্তমান সময়ে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা অর্থাৎ Artificial Intelligence (AI)-কে  অনেক ক্ষেত্রে ব্যাবহার করা হচ্ছে।যা আমাদের দৈনন্দিন জীবনকে সহজ এবং আরও দক্ষ করে তুলেছে। শিক্ষা,স্বাস্থ্য থেকে শুরু করে অফিস,কারখানা, ছোটো-বড় কোম্পানি সব জায়গায় ব্যবহার করা হচ্ছে.

এখানে এরকম কিছু প্রধান আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স এর ব্যবহার আলোচনা করলাম,

1. Automation:

 AI বিভিন্ন ধরনের কাজ যেমন ডাটা এন্ট্রি, গ্রাহক পরিষেবা , ই-মেইলের Auto Reply, Chatbot ইত্যাদি কাজে ব্যবহার করা হয়। 

2. Pattern Recognition :

 AI ছবি, শব্দ এবং অন্যান্য ডেটাতে প্যাটার্ন চিনতে পারে ও তাকে ব্যবহার করতে পারে।  উদাহরণ: Facebook এর AI আপনার বন্ধুদের, চেনা-পরিচয় দের ছবি চিনতে পারে।

3.ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণ:

 AI ভবিষ্যতের ঘটনাগুলির পূর্বাভাস দিতে ব্যবহার করা যেতে পারে।  উদাহরণ: আবহাওয়া অ্যাপগুলি আবহাওয়ার পূর্বাভাস দিতে আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স এর ব্যবহার ব্যবহার করা হয়।

4 ন্যাচারাল ল্যাঙ্গুয়েজ প্রসেসিং:

 AI কম্পিউটারকে মানুষের ভাষা বুঝতে পারে  এবং তৈরি করতে ব্যবহার করা যেতে পারে।  উদাহরণ: Google Assistant এবং Siri এর মত Virtual Assistant  AI ব্যবহার করে।

5. মেশিন লার্নিং:

 AI কম্পিউটারগুলিকে ডেটা থেকে শিখতে এবং উন্নত করতে ব্যবহার করা যেতে পারে।  উদাহরণ: Netflix এর AI আপনার পছন্দের মত  দেখার সিনেমা থেকে বুঝতে পারে  উপর ভিত্তি করে আপনাকে সিনেমা এবং টিভি শো Recommendation করে।

6. রোবোটিক্স:

 AI রোবটকে আরও বেশি উন্নত করে তাকে স্বায়ত্তশাসিত এবং বুদ্ধিমান করতে ব্যবহার করা হচ্ছে,  উদাহরণ: স্ব-চালিত গাড়ি টেসলা গাড়ি আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স এর ব্যবহার ব্যবহার করে।

7. স্বাস্থ্যসেবা: 

AI ডাক্তারদের রোগ নির্ণয় করতে এবং চিকিৎসা ক্ষেত্রে  ব্যবহার করা যেতে পারে।  উদাহরণ: AI ক্যান্সার কোষ সনাক্ত করতে ব্যবহৃত হয়, শরীরের লক্ষণ দেখে ঔষধের নাম, তার প্রতক্রিয়া জানাতে সক্ষম।

Finance ক্ষেত্রে: 

AI জালিয়াতি সনাক্ত করতে এবং বিনিয়োগের সিদ্ধান্ত নিতে সাহায্য করতে ব্যবহার করা যেতে পারে।  উদাহরণ: ক্রেডিট স্কোর নির্ধারণ করতে AI ব্যবহার করা হয়। এতে কোনো ব্যক্তির banking পরিস্থিতি বুঝতে পারা যায়।

9. শিক্ষা ক্ষেত্রে:

 AI এর ব্যাবহার এখন  বিদ্যার্থী গণ  বেশি পরিমাণে করছে। এমন কিছু AI Application, Chatbot, Online Tools, মত অনেক অনলাইন পরিষেবা চালু আছে যার সাহায্যে ছাত্ররা নিজের জ্ঞান অর্জন করছে।

10. গেমিং:

 AI গেমগুলিতে আরও বুদ্ধিমান এবং চ্যালেঞ্জিং গেম তৈরি করতে ব্যবহার করা হয়।  উদাহরণ: ভিডিও গেমে কম্পিউটার-নিয়ন্ত্রিত প্লেয়ার তৈরি করতে AI ব্যবহার করা হয়।

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) তৈরীতে ব্যবহৃত প্রোগ্রাম গুলি কি কি ?

একটা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা অর্থাৎ AI তৈরী করতে অনেকগুলি প্রোগ্রাম ল্যাঙ্গুয়েজ ও টুল এর প্রয়োজন হয়। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা তৈরীতে ব্যবহৃত প্রোগ্রাম গুলি হল - 

 

➣  Python:  

এটি AI এবং মেশিন লার্নিং এর জন্য ব্যবহার হওয়া সবচেয়ে জনপ্রিয় প্রোগ্রামিং ভাষার মধ্যে অন্যতম।  এর Syntax তৈরী করতে এবং বোঝা সহজ।

➣ Ç ++ : 

এটি একটি High Level Language  যা AI অ্যাপ্লিকেশনের জন্য বেশি ব্যাবহার করা হয়। এই ধরনের প্রোগ্রাম ব্যাবহার করে AI  কে নিয়ন্ত্রণ এবং দক্ষতা প্রদান করার ফর্মুলা তৈরি করা হয়।

 উদাহরণ: একটি C++ প্রোগ্রাম ব্যবহার করে, আপনি একটি AI Algorithm তৈরি করতে পারেন যা Real Time Data কে বিশ্লেষণ করতে পারে।

➣ TensorFlow: 

এটি গুগল দ্বারা তৈরি একটি ওপেন সোর্স লাইব্রেরি।  এটি Machine Learning এবং Deep Learning এর মডেল তৈরী করতে ব্যবহার করা হয় ।

➣ PyTorch :

এটি Face book দ্বারা তৈরি একটি ওপেন সোর্স লাইব্রেরিও।  এটি গবেষণা এবং উত্পাদন উভয়ের জন্যই কার্যকর।

 ➣ Keras :

এটি একটি উচ্চ-স্তরের API যা TensorFlow এবং অন্যান্য ব্যাকএন্ডের উপরে কাজ করে।  এটি দ্রুত এবং সহজে গভীর শিক্ষার মডেল তৈরি করতে ব্যবহৃত হয়।

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার উদাহরন- Example of Artificial Intelligence (AI)

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার (AI) বৈশিষ্ট গুলি কী কী?

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার কিছু মূল বৈশিষ্ট গুলি হলো - 

➤ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (Artificial Intelligence বা AI) হল এমন এক কম্পিউটার যা  মানুষের মতো চিন্তা করতে, শিখতে এবং জটিল সমস্যার সমাধান করতে পারে। এটি আমাদের দৈনন্দিন জীবনে বিভিন্ন ক্ষেত্রে ব্যাবহার হয়। 

➤ সমস্যা সমাধানের ক্ষমতা : AI জটিল সমস্যার সমাধান করতে পারে এবং বিভিন্ন পরিস্থিতিতে চিন্তা শক্তির দ্বারা সঠিক  সিদ্ধান্ত নিতে পারে।

➤ শিক্ষণ (Learning): কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সিস্টেমগুলি ডেটা থেকে শিখতে এবং নিজেদেরকে উন্নত করতে পারে। 

➤ স্বয়ংক্রিয়তা : AI সিস্টেমগুলি স্বয়ংক্রিয়ভাবে কাজ করতে পারে, যা মানুষের হস্তক্ষেপ ছাড়াই সম্পন্ন হয়।

➤ ডেটা বিশ্লেষণ**: AI বড় ডেটা সেট বিশ্লেষণ করতে পারে এবং তা থেকে মূল্যবান তথ্য গুলি নিতে পারে।

➤ সমস্যা সমাধান (Problem Solving): AI সিস্টেমগুলি জটিল সমস্যাগুলির সমাধান খুঁজে পেতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, একটি রোবট একটি জটিল Puzzle সমাধান করতে পারে।

➤ ভাষা বোঝা (Natural Language Understanding): কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা মানুষের ভাষা বুঝতে এবং প্রতিক্রিয়া জানাতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, একটি Virtual Assistant আপনার প্রশ্নের উত্তর দিতে পারে।

➤ চিত্র স্বীকৃতি (Image Recognition): AI সিস্টেমগুলি Image এবং Video থেকে বস্তু এবং মানুষকে চিনতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, একটি Face Recognition  সিস্টেম আপনার ছবি চিনতে পারে।

➤ আত্ম-সচেতনতা (Self-Awareness): কিছু উন্নত AI সিস্টেমগুলি নিজেদের সম্পর্কে সচেতন হতে পারে এবং তাদের পরিবেশের সাথে মানিয়ে নিতে পারে। 

➤ অভিযোজন (Adaptability): AI সিস্টেমগুলি পরিবর্তনশীল পরিস্থিতিতে

 অভিযোজিত হতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, একটি স্ব-চালিত গাড়ি ট্র্যাফিকের পরিবর্তনগুলির সাথে খাপ খাইয়ে নিতে পারে।

➤ সৃজনশীলতা (Creativity): কিছু AI সিস্টেমগুলি নতুন ধারণা এবং কাজ তৈরি করতে পারে। যেমন, একটি AI System  image বা একটি গান তৈরি করতে পারে।

➤ সামাজিক যোগাযোগ (Social Interaction):  কিছু এই সিস্টেমগুলি মানুষের সাথে সামাজিকভাবে যোগাযোগ করতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, একটি চ্যাটবট আপনার সাথে একটি কথোপকথন করতে পারে।

এই বৈশিষ্ট্যগুলি এই বিভিন্ন ক্ষেত্রে, যেমন স্বাস্থ্যসেবা, অর্থনীতি, এবং পরিবহন, ক্ষেত্রের পরিসেবা গুলিকে আরোও সহজ,  দ্রুত করতে পারে। 

 IEEE কী? What is IEEE in Bangla

IEEE এর অর্থ হলো Institute of Electrical and Electronics Engineers । এটি বিশ্বের বৃহত্তম প্রযুক্তিগত সংস্থা যেখানে electrical Engeneering, Electronics, computer science এবং Artificial Intelligence নিয়ে কাজ করে।

IEEE হলো একটি বৈজ্ঞানিক পত্রিকা যা electrics, technology, AI সম্পর্কীত সমস্ত খবর গবেষণা এবং উন্নয়ন সম্পর্কীত খবর প্রকাশ করে। 

Technology সম্পর্কে যারা যারা কাজ করে তাদের জন্য এই পত্রিকাটি খুবই গুরুত্বপূর্ণ।

এই পত্রিকা যে সব বিষয়ের উপর কাজ করে তার মধ্যে কিছু হলো

IEEE Computer Society: Computer science computer engineering বিষয় নিয়ে কাজ করে।

IEEE Communications Society: যোগাযোগ ব্যবস্থা, নেটওয়ার্কিং এবং টেলিযোগাযোগ সম্পর্কিত।

IEEE Power Electronics Society: পাওয়ার ইলেকট্রনিক্স, পাওয়ার সিস্টেম এবং শক্তি রূপান্তর সম্পর্কিত।

IEEE Conferences: বিশ্বজুড়ে বিভিন্ন প্রযুক্তিগত সম্মেলনের আয়োজন করে, যেখানে বিজ্ঞানী, প্রকৌশলী এবং শিল্প বিশেষজ্ঞরা তাদের গবেষণা এবং উন্নয়ন সম্পর্কে উপস্থাপন করেন।

IEEE Robotics and Automation Society: রোবোটিক্স, অটোমেশন এবং কন্ট্রোল সিস্টেমের সাথে সম্পর্কিত।

ai এর ক্ষেত্রগুলো কি কি?

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার (AI) ২০টি জনপ্রিয় ক্ষেত্র গুলির সংক্ষিপ্ত বর্ণনা ও উদাহরণ হলো,

1. মেশিন লার্নিং (Machine Learning): AI ডেটা থেকে শিখতে পারে ও সঠিক সিদ্ধান্ত নিতে পারে। উদাহরণ: Spam Filtering।

2. ডিপ লার্নিং (Deep Learning): নিউরাল নেটওয়ার্ক ব্যবহার করে জটিল প্যাটার্ন গুলি চিনতে পারা করা। উদাহরণ: চিত্র স্বীকৃতি।

3. প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ (Natural Language Processing): ভাষা বোঝা ও প্রক্রিয়াকরণ। উদাহরণ: গুগল ট্রান্সলেট।

4. কম্পিউটার ভিশন (Computer Vision): ছবি ও ভিডিও থেকে তথ্য সংগ্রহ। উদাহরণ: Face Recognition ।

5. রোবোটিক্স (Robotics): স্বয়ংক্রিয় যন্ত্র তৈরি ও নিয়ন্ত্রণ। উদাহরণ: রোবটিক ভ্যাকুয়াম ক্লিনার।

6. স্বয়ংক্রিয় যানবাহন (Autonomous Vehicles): নিজে চলতে সক্ষম যানবাহন। উদাহরণ: টেসলা স্বয়ংক্রিয় গাড়ি।

7. চ্যাটবট (Chatbots): স্বয়ংক্রিয়ভাবে মানুষের সাথে কথা বলা। উদাহরণ: কাস্টমার সার্ভিস চ্যাটবট।

8. ভয়েস রিকগনিশন (Voice Recognition): কণ্ঠস্বর শনাক্ত ও বিশ্লেষণ। উদাহরণ: সিরি বা গুগল অ্যাসিস্ট্যান্ট।

9. ফেসিয়াল রিকগনিশন (Facial Recognition): মুখের ছবি শনাক্ত করা। উদাহরণ: ফেসবুকের স্বয়ংক্রিয় ট্যাগিং।

10. এআই এথিক্স (AI Ethics): এআই-এর নৈতিক দিকগুলি। উদাহরণ: এআই-এর ব্যবহার নীতিমালা।

11. ড্রাগ ডিসকভারি (Drug Discovery): নতুন ওষুধ আবিষ্কার। উদাহরণ: ক্যান্সারের ওষুধের গবেষণা।

12. সাইবার সিকিউরিটি (Cybersecurity): সাইবার আক্রমণ থেকে সুরক্ষা। উদাহরণ: ফ্রড ডিটেকশন সিস্টেম।

13. এআই ইন এডুকেশন (AI in Education): শিক্ষার ক্ষেত্রে এআই-এর ব্যবহার। উদাহরণ: ব্যক্তিগতকৃত শিক্ষণ প্ল্যাটফর্ম।

14. এআই ইন হেলথকেয়ার (AI in Healthcare): স্বাস্থ্যসেবায় এআই-এর প্রয়োগ। উদাহরণ: রোগ নির্ণয় সিস্টেম।

15. এআই ইন ফিনান্স (AI in Finance): আর্থিক ক্ষেত্রে এআই-এর ব্যবহার। উদাহরণ: শেয়ার বাজারের পূর্বাভাস।

16. এআই ইন এগ্রিকালচার (AI in Agriculture): কৃষিতে এআই-এর প্রয়োগ। উদাহরণ: ফসলের পূর্বাভাস।

17. এআই ইন রিটেইল (AI in Retail): খুচরা বিক্রয়ে এআই-এর ব্যবহার। উদাহরণ: প্রোডাক্ট রিকমেন্ডেশন।

18. এআই ইন মার্কেটিং (AI in Marketing): বিপণনে এআই-এর প্রয়োগ। উদাহরণ: টার্গেটেড অ্যাডভার্টাইজিং।

19. এআই ইন গেমিং (AI in Gaming): গেম তৈরিতে এআই-এর ব্যবহার। উদাহরণ: এআই চালিত গেমিং চরিত্র।

20. এআই ইন স্মার্ট সিটিজ (AI in Smart Cities): স্মার্ট শহর গঠনে এআই-এর প্রয়োগ। উদাহরণ: ট্রাফিক ম্যানেজমেন্ট সিস্টেম।

উপসংহার

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কি 

AI হল কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা। এটি এমন একটি প্রযুক্তি যা কম্পিউটারকে মানুষের মতো চিন্তা করার এবং কাজ করার ক্ষমতা দেয়। এটি কম্পিউটারকে নিজেরাই শিখতে, সমস্যার সমাধান করতে এবং সিদ্ধান্ত নিতে সাহায্য করে।

AI আজকাল বিভিন্ন ক্ষেত্রে ব্যবহার করা হচ্ছে, যেমন স্বাস্থ্যসেবা, অর্থ, শিক্ষা এবং বিনোদন থেকে শুরু করে স,বজায়গাই । কৃত্তিম বুদ্ধিমত্তা শুধুমাত্র আমাদের দৈনন্দিন জীবনকে প্রভাবিত করছে না বরং ভবিষ্যতের সম্ভাবনাকেও নতুন করে গড়তে সাহায্য করছে ।

Frequently Asked Questions (FAQs)

এ.আই প্রযুক্তি কী?

এ আই বা আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স হল এমন একটি প্রযুক্তি যা কম্পিউটারকে মানুষের মতো চিন্তা করতে এবং কাজ করতে সক্ষম করে। এটি মূলত কম্পিউটারকে বিভিন্ন প্রোগ্রামিং ভাষা দ্বারা শেখানোর একটি প্রক্রিয়া যাতে তারা তথ্যকে সঠিক ভাবে বিশ্লেষণ করতে, ও সঠিক সিদ্ধান্ত নিতে এবং সমস্যা সমাধান করতে পারে।

এ আই টুল

AI টুল কি? একটি সহজ ব্যাখ্যা

AI টুল মানে হলো এমন একটি কম্পিউটার প্রোগ্রাম বা সফটওয়্যার যা মানুষের মতোই চিন্তা করতে, শিখতে এবং কাজ করতে পারে। এগুলোকে অনেক সময় "স্মার্ট মেশিন"ও বলা হয়।

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সুবিধা অসুবিধা কি?

Ai দ্বারা খুব সহজেই ও অনেক কম সময়ে এক সাথে অধিক কাজ করা হয়।

যার ফলে ধীরে ধীরে অনেক বেকারত্ব বেড়ে চলেছে।

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কোথায় ব্যবহৃত হয়?

Smart phone, computer, social media, e commerce, health, Automobile, Education, Agriculture মত প্রায়ই সব জায়গায় এখন কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ব্যাবহার করা হচ্ছে।

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার উদাহরণ?

Google assistant, Alexa, Tesla cars, Mobile Face lock ইত্যাদি।

AI Full form in Bengali 

AI এর সম্পুর্ণ নাম হলো Artificial Intelligence, যার বাংলা অর্থ হলো কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা।

এ আই এর কাজ কি?

এ আই এর কাজ হলো এক সাথে অনেক গুলি কাজ কে অনেক সহজে ও অনেক দ্রুত করতে পারে।

এ আই এর ভালো দিক?

এ আই এর ভালো দিক হলো , কম সময়ে অনেক কাজকে সঠিক ভাবে সম্পাদন করা হয়।

এআই সফটওয়্যার কি?

এআই সফটওয়্যার হল এমন একটি সফটওয়্যার যা মানুষের মতো চিন্তা করতে এবং কাজ করতে সক্ষম। এটি বিভিন্ন ধরনের ডেটা বিশ্লেষণ করে এবং তারপর সেই ডেটা থেকে শিখে নিজে নিজে সিদ্ধান্ত নিতে পারে। 

কৃত্ৰিম বুদ্ধিমত্তা মানে কি?

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা হলো  কম্পিউটার বিজ্ঞানের এমন একটি শাখা, যেখানে মানুষের বুদ্ধিমত্তা ও চিন্তা শক্তিকে কম্পিউটার দ্বারা অনুকৃত করা হয়।